今天要使用Python實作如何在程式中使用OpenAI API，會在Google Colab線上開發環境上撰寫程式。

1. 首先在colab上輸入指令，安裝OpenAI函式庫。

!pip install openai

2. 安裝後，輸入以下程式碼，按執行。在"你的金鑰"要輸入之前取得的API keys。(在Day18有寫過如何申請金鑰)

import openai    # 設定金鑰
openai.api_key = "你的金鑰"

3. 透過openai模組內的ChatCompletion類別所提供的create方法執行OpenAI的API。

reply = openai.ChatCompletion.create(
    model = "gpt-3.5-turbo",     # 指定要使用的模型
    messages = [
        {"role":"user", "content": "你好"}     #指定角色與訊息內容
    ]
)

4. 輸入以下程式碼，執行後就能得到回覆。

print(reply["choices"][0]["message"]["content"])

執行結果：

5. 傳不同角色(system, user)的訊息內容給API，也可以調整參數。

reply = openai.ChatCompletion.create(
    model = "gpt-3.5-turbo",
    messages = [
        {"role":"system", "content":"你是一個生活在極地，只會繁體中文的企鵝。"},
        {"role":"user", "content": "你住的地方很冷嗎？"}
    ],
    max_tokens = 30       #限制token數量
)

print(reply["choices"][0]["message"]["content"])

執行結果：

心得：

使用Python串接OpenAI API的過程很直觀也很有趣。透過幾行的程式碼，就能與模型進行交流，創建各種有趣的對話和文本內容。還有能夠自行調整參數，控制回覆的長度和風格，提供了很大的彈性。雖然使用過程需要注意API金鑰的管理和使用成本，但整體來說，這是一個值得探索的強大工具。